借助数据驱动业务发展


途家网非常注重数据和商业的结合,根据业务数据特征,途家网在运营时选择了三个着力点,帮助途家网通过数据分析发现了不易察觉的“意外”和“规律”,推动途家网对业务策略及时进行了调整。

途家网

Tujia
途家网,定位于全球公寓民宿预订平台,2011年12月1日正式上线,提供服务公寓、度假公寓、别墅、客栈、民宿等各类度假租赁产品的在线搜索、查询和交易服务。2015年8月3日,途家宣布完成D及D+轮融资,新一轮融资3亿美元,估值超10亿美元。

项目背景

途家网拥有大量客户数据、产品数据,需要搭建自己的大数据分析平台。

项目需求

1、根据分析需求范围,梳理客户的分析指标;

2、基于Yonghong Z-Suite搭建数据库及分析系统;

3、降低生产异常核实处理的时间,提高工作效率;

4、整体项目当天上线,任意分析需求均可在一天内实现。

项目收益

途家网BI团队现在的组成结构是什么样的?

BI团队目前主要在做三方面的工作:数据报表、业务分析和数据运营三部分工作。数据报表团队的工作服务于整个公司,目的是让公司的每个业务团队都能及时看到自己团队的业务数据表现;业务分析团队负责一些公司级别的重要项目的分析,以及业务或产品团队的深入的诊断分析;数据运营团队会负责一些数据分析结果的落地工作,例如搜索结果的优化和商品的标签化之后的智能推荐等。

途家网比较关注哪类数据?如何分析这些数据?

因为我们是一个数据驱动的团队,任何一件事情都要看到明确的结果,所以数据关注的面会比较广:订单数据、会员数据、商品数据、推广数据、网站流量和转化率数据等这几个大的方面,每个大方面的数据细分下去又衍生出很多的细节。

关于如何分析数据,要分情况来看:

1、如果是常规的业务数据,我们会把需求固定下来做成报表的形式,供管理层或者业务人员随时查看。

2、如果是深入的诊断性分析,就特别考验数据分析师的能力,在我看来,一个优秀的数据分析师必须具备两个条件:商业敏感度和数据处理能力。商业敏感度要求分析师对公司的业务非常精通,能够很快地理解业务人员提出的问题,转化成各种假设,并用海量的数据去验证自己的假设,最后再把结果以通俗易懂的方式解释给业务听。另外一个能力就是数据处理能力,这个关系到分析思路能不能有效执行。所以我们基本上会要求数据分析师有娴熟的数据提取能力并且至少数量掌握一个数据分析工具:R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款数据分析工具?

任何一个数据分析产品都要有步骤地往下推。管理层经常看数据,所以我会先开放给他们看;第二,我们的专业数据分析人员一定要会用这个工具;第三,每个部门里都有一两个对数据比较敏感的员工,最终实现数据和业务的紧密结合,这个层面很重要,这是我们要推动的最重要的事情。

未来,我们会持续推进让数据产生更多的价值,让一线业务人员能够看到更及时、更丰富、更灵活的数据;我们同时也会提升专业数据分析人员的能力和效率,实现业务问题的快速诊断。

客户问答

途家网BI团队现在的组成结构是什么样的?

BI团队目前主要在做三方面的工作:数据报表、业务分析和数据运营三部分工作。数据报表团队的工作服务于整个公司,目的是让公司的每个业务团队都能及时看到自己团队的业务数据表现;业务分析团队负责一些公司级别的重要项目的分析,以及业务或产品团队的深入的诊断分析;数据运营团队会负责一些数据分析结果的落地工作,例如搜索结果的优化和商品的标签化之后的智能推荐等。

途家网比较关注哪类数据?如何分析这些数据?

因为我们是一个数据驱动的团队,任何一件事情都要看到明确的结果,所以数据关注的面会比较广:订单数据、会员数据、商品数据、推广数据、网站流量和转化率数据等这几个大的方面,每个大方面的数据细分下去又衍生出很多的细节。

关于如何分析数据,要分情况来看:

1、如果是常规的业务数据,我们会把需求固定下来做成报表的形式,供管理层或者业务人员随时查看。

2、如果是深入的诊断性分析,就特别考验数据分析师的能力,在我看来,一个优秀的数据分析师必须具备两个条件:商业敏感度和数据处理能力。商业敏感度要求分析师对公司的业务非常精通,能够很快地理解业务人员提出的问题,转化成各种假设,并用海量的数据去验证自己的假设,最后再把结果以通俗易懂的方式解释给业务听。另外一个能力就是数据处理能力,这个关系到分析思路能不能有效执行。所以我们基本上会要求数据分析师有娴熟的数据提取能力并且至少数量掌握一个数据分析工具:R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款数据分析工具?

任何一个数据分析产品都要有步骤地往下推。管理层经常看数据,所以我会先开放给他们看;第二,我们的专业数据分析人员一定要会用这个工具;第三,每个部门里都有一两个对数据比较敏感的员工,最终实现数据和业务的紧密结合,这个层面很重要,这是我们要推动的最重要的事情。

未来,我们会持续推进让数据产生更多的价值,让一线业务人员能够看到更及时、更丰富、更灵活的数据;我们同时也会提升专业数据分析人员的能力和效率,实现业务问题的快速诊断。

客户评价

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