2022年1月26日，为加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》。前海再作为再保险行业数字化转型的排头兵，科学制定实施数字化转型战略，积极推进数字化转型工作，核心目标为加强企业数字化能力，推动数字驱动决策理念的落实，提升公司管理和服务的效率。

 

前海再保险股份有限公司（以下简称“前海再保险”）于2016 年12 月5 日在深圳前海成立，是一家专业、稳健、创新，以风险管理为专长的首家国有资本控股的混合所有制再保险公司，为客户提供财产与意外险再保险、人寿与健康险再保险，投资和咨询业务等产品和服务。自成立以来，前海再保险围绕“立足前海、携手香港、聚焦中国、辐射全球”的战略定位，坚持稳健发展，以境内市场为主，逐步布局境外市场，构建了多地域、多条线分散风险的业务组合。目前，公司业务覆盖中国大陆、中国香港、中国台湾，韩国，日本，东南亚及南亚的15个国家和地区。

 

项目背景

 

2022年前海再领导在工作会议上指出，前海再要建立业务系统到大数据平台再到数据分析的整体数字化架构，该工作可为公司的数字化转型以及将来更加符合监管要求的数据治理工作打下坚实的基础。在建设大数据平台的同时，前海再配套改善了业务系统及财务系统的功能、扩大了业财接口的数据处理能力，确保大数据平台数据收集的业务数据的完整性和一致性。其中，永洪科技的一站式数据分析平台为前海再提供了多源系统的数据整合以及业财数据分析，为前海再的数据可视化提供了“最后一公里”支持。

 

企业痛点

 

前海再在以往信息化转型工作已获得一定成效，但在转型新阶段仍然存在如下几方面的痛点问题：

• 缺乏数据标准化建设体系，各部门的业务数据分散，数据口径不一致，进而造成数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营人员及时快速决策的诉求。
• 没有灵活的数据分析和即席查询工具，业务人员经常存在跨业务场景的数据分析需求，各业务系统属于OLTP系统，主要针对具体独立的业务事务处理，不具备跨业务、场景的数据查询和分析能力。

• 不具备数据驱动决策的完整体系，企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

 

 

商业智能规划建设过程

 

项目负责人在项目启动会议上提出，项目要借助大数据技术与业务实际需求深度融合，切实提升寿险、财险等业务部门找数、用数、算数的效率，加强数据统一化管理，打造灵活、可靠的数据分析平台。项目建设主要分四个阶段

 

第一阶段：打破数据孤岛，做好数据采集和治理工作，统一各个部门、系统的数据口径和格式，做好数据标准化，为后续工作打下坚实的基础。

 

第二阶段：完成数据仓库建设，设计并落地数仓分层建模，做到数据关系条理化、数据结构清晰化、数据分类规范化、复杂问题简单化，为后续数据分析等平台取数提供可靠的来源。

 

第三阶段：建设BI报表平台，报表平台作为离用户最近的一环，实施过程中要深刻理解业务需求，要为领导和一线业务同事提供高效可靠的查数、看数的平台。

 

第四阶段：推广自助分析理念，借助BI平台能力，将数据分析工作全部由IT部门处理的传统方式，逐步迈向IT部门+业务自助分析的新模式，IT部门提供数据来源，业务人员自助完成从取数至数据分析的全过程，提升企业运转效率。

 

为什么选择永洪科技

 

在进行数据分析平台选型时，前海再尤其注重产品的数据分析能力与设计理念。该数据分析平台不仅应具备丰富的分析功能，以充分满足用户的实际需求，还应融合先进的自助分析理念，使用户能够拥有简单、便捷的使用体验，从而快速且顺利地完成自助分析的整个流程。另外，在企业数字化建设的过程中，数据安全问题日益凸显其重要性，这也对平台的数据权限管理体系提出了更高的要求。权限配置方案需与前海再的组织架构深度匹配，且能够灵活地针对不同场景进行全面而精准的管控。除了平台能力外，前海再对于实施团队的经验同样非常重视，期望实施团队既有优秀的技术能力，还有具备业务调研以及行业方案能力，在项目实施过程中能够理解业务场景，切实输出契合前海再实际情况的定制化方案，并通过技术进行落地。经过多方的调研和选型，前海再最终选择了永洪科技，与永洪科技共同打造前海再数据分析平台。

 

永洪科技-保险驾驶舱产品示意图

 

永洪科技以卓越的数据技术和客户服务为客户创造价值，长期与客户共同成长，永洪认为数据分析平台作为数据使用和展现的最后一环，最终的呈现效果取决于产品卓越的技术和数据仓库的建设。IT部门首先应该夯实数据基础，做好数据标准化，优化数据分层设计，按照业务主题做好数据宽表，避免数据平台取数逻辑复杂，导致数据分析成本高，后期维护成本高。永洪技术专家中心提出，在实施过程中要做到两手抓，一手抓数据，确保数据的可靠性，数仓建设的合理性，为数据分析提供夯实的数据基础。一手抓需求，实施过程中与业务人员深度沟通交流，了解企业真实需求，体现项目建设的价值和成效。

 

 

项目实施过程

 

项目交付过程永洪采用前期调研+方案设计+实施的方式，在前期调研工作中永洪专家对GA、TA、产险、寿险等业务部门进行了访谈，共调研36人收集业务需求121条。随后与IT部门进行了多次技术研讨会议，深度分析了前海再目前业务系统数据的实际情况，构建了6大分析主题，共188个指标及364个维度。项目实施永洪采用敏捷式实施方法，快速响应业务需求，在开发过程中与业务需求方保持密切的联系，不断沟通需求的细节，通过不断迭代和开发，最终完成各项分析报表的交付。这种创新式的实施方法，不仅让业务人员充分参与了报表建设过程，同时也让实施人员更加深刻理解了实际需求。

 

数据治理

 

数据治理工作是一项长期系统性的工作，随着数据的快速膨胀，带来了数据不一致，数据质量不高等问题，同时业务部门需求的快速变化，都对数据治理工作提出了更高的要求。项目数据模型建设中，构建DWD1模型200+，DWD2模型20+，DIM模型10+个，DM模型70+。数据治理不是一个临时性的项目，从业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行的角度，都需要一个长效机制来进行保证。

 

扬帆再启航，奋进新征程为此，前海再与永洪科技数字化转型的应用场景有产险、寿险、GA、TA、精算、寿险理赔等。例如财务部门的《分险种利润表》，在开发BI报表项目之前，管理层通过财务系统提供的报表，只能看到汇总后的财务科目数据，比如某个险种已赚保费、已决赔付等，但没法追溯利润的具体业务来源，利用永洪中国式复杂报表功能，对业务数据进行分层，整合业务及财务系统的数据，通过永洪报表的数据穿透下钻，管理层可以很容易通过报表界面点击有疑问的数据，并可以查询到所展示的财务数据背后的业务情况，大大提升了管理层问题溯源、根因分析的效率，原先业务人员繁琐的数据采集及整理工作时长由天级别提升为分钟级别。

 

例如寿险业务的账单表，因为寿险业务的合同周期比较长，之前业务人员需要至业务系统通过合同号和账单号查询相关数据，然后导出至离线Excle进行手工数据分析计算，报表上线后，用户可以直接查看各个合同下各个账单的保费收入、摊回理赔以及余额等信息，实现了账单信息清晰化、条理化、自动化，账单表被广泛应用于业务周会月会等会议中，解决业务人员繁重的会议材料整理工作，最终为业务部门实现了数据业务化。