疫情期间在家办公如何提升协同效率，降本增效？

自从2019年12月8号于武汉发现首例新型冠状病毒肺炎以来，疫情传染之快，数量之多大大超过之前的SARS。尽管SARS之后，我国建立了大规模传染病的应对体系，但面对此次重大疫情，依然不得不做出全国范围内的城镇“封闭”、公司员工推迟上班的决定。

截止2020年2月27日9时，全国累计确诊78630例，累计死亡2747例，累计治愈32531例。海外确诊人数排名前三的国家是，韩国（1261），日本（883），意大利（470），另外还有37个国家出现确诊病例。由此可见此次疫情是全世界范围内的，如果处理不妥当，将会是一场全球灾难。现在全球是一个经济体，灾难面前没有人能够躲过。原本正月初七上班的时间，现在已经到了二月初五，距离正式上班时间已经过去三周多了。全国范围内的复工时间目前还没有明确告知。对于大部分的企业来说，停工一个月那都是相当致命的。虽然国家提供了延缓还款，免交或者缓交社保、降税等措施，作为企业还是要积极寻找自我延续的方案，因此在家办公就成为了无法去公司上班的替代产物。考察一个企业的健壮性，就是在危机的时候是如何度过的。

疫情期间听得较多的一个词就是“数据”了。从人员各种信息数据的收集、根据人员流动情况和病例数据的分析，病例增长模式的预测，及时通过疫情报表的可视化方式发布给大众，让大众对于大数据分析有了非常深的印象。有人说疫情的过程也是大数据思维普及的过程。

在家办公最重要的就是做好协同。协同的基础就是数据。数据是对企业运营情况的最好诠释。通过掌握数据，了解公司现状，发现公司问题，预测公司未来业务需求，为领导层决策提供支持。数字时代，企业对于数据的掌控等同于企业的现金流。

远程办公，大家通过VPN连接公司内部服务器以及利用微信、QQ等工具进行工作和交流。因为节省了路途时间使得上班时间更加充足，然而由于这种方式使用介质的缺陷，让交流效率有所降低。网络介质的缺陷表现如下：

公司内部的工作环境是局域网，局域网不受外部网络环境影响，通常都是稳定的。

然而，通过互联网访问公司内网或者直接进行交流有时不流畅，可能因为家庭网络不稳定的问题，也可能因为公司网络不稳定的问题。疫情期间，某企业客户想做数据分析咨询，要获取分析需要的样本数据。这家公司保密级别比较高，获取数据需要通过跳板机的方式获取。脱敏的数据刚获取完，跳板机就宕机了。对于他们公司的员工来说，如果数据分析部署在内网上，那么就没法进行数据分析了。这就需要有本地化大数据分析工具作为支持。

局域网1000M的传输速度理论上是125Mb/s，100M的传输速度理论上是12.5Mb/s，VPN的速度要比这个慢的多。如果想提升传输速度企业就需要投入更多的基础设施成本。特别是进行大数据分析的时候，数据传输速度是影响分析效率的重要因素。有效的解决方案就是将数据下载到本地，使用本地大数据分析工具进行数据分析，然后将数据分析结果通过微信或者大数据平台server分享出去。

本地化大数据分析工具（Yonghong Desktop8.7）能够直连企业云数据库，也可以连接本地数据库、Excel导入等方式获取分析数据。本地化高性能计算引擎，让数据建模和数据分析过程秒级响应，拖拽式操作让数据操作过程简单，丰富组件让数据可视化满足各种要求。分析结果导出、微信等平台直接分享，也可以通过上传大数据分析平台服务器，通过地址访问共享，进行交互式探索分析。

下面我们以企业财务数据分析为例，讲解本地化大数据分析过程。

企业管理者想了解公司财务状况，安排数据分析人员进行财务状况分析。

图片：从云上系统中导出数据

图片：直连云上Oracle数据库

图片：把本地数据导入到大数据分析工具

图片：数据分析和报表制作

图片：导出报表分享到第三方平台

数据分析结果导出文件分享模式

图片：本地连接服务器，上传制作的分析结果

图片：其他同事通过浏览器访问分析结果报表

数据分析结果上传服务器分享模式

疫情期间

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