大数据分析对企业的价值体现在哪些方面

大数据、数据分析、企业数字化转型等名词早已经不是新鲜的事物了，提及大数据都有一个统一的认知就是可以指导企业经营、制定战略决策，而这些宏观的概念也并不是短时间可以实现的，那么大数据分析对企业在客户、产品、销售、库存等生产经营环节具体有哪些作用呢？

 

 

大数据分析对企业价值主要体现在以下几方面：

 

1.更好的洞察消费需求

企业如果能结合消费者自身需求设计产品，会带来更好的体验和可观的销售量。大数据分析则可以帮助企业实现消费者偏好洞察，通过对消费者购买数据分析，我们可以发现不同目标人群的消费偏好产品、不同层级消费者偏好产品、价格偏好、产品组合类型偏好等，通过大数据分析设计产品使企业产品更符合消费者需求。

 

2.提升运营效果

大数据分析提供不同品牌市场数据之间的交叉对比，确定客户上网的习惯、关注的主要话题，以及相关媒体平台曝光量，使企业的运营方向变得直观且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面更有把握，从而选择更适合企业的营销活动平台、推广方向，提升企业运营效果。  

 

3.有效规划生产计划

大数据分析不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来计划生产架构和流程，不仅能够帮助企业发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，大大降低了企业的经营风险，使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

 

4.为决策层提供数据支持

在企业生产运营的各个环节，对各种业务的大数据分析就为决策者研究和分析企业经营情况提供了参考意见。而随着信息技术的不断发展和提高,数据分析技术也得到了长足的发展。在此基础上,企业可以通过对用户数据的充分挖掘和研究,结合企业的运营管理策略,对企业的发展进行全面的统筹决策。可以说，数据分析为决策者提供了数据支持，为企业提供了洞察市场的条件，提高了企业经营管理效率。

 

大数据分析不仅对企业各个环节具有洞察和分析意义，而且对企业整体的资源利用、战略决策、高效管理有着现实的指导意义，因此企业掌握大数据分析技术的重要性不言而喻，另外，大数据分析平台的搭建也是企业不可忽视的一个环节。