bi数据分析一定要了解这些知识：数据库、数仓、中台

 

作为一名数据分析师或者想要转行从事数据分析的人员，在用bi工具做数据分析时，以下几个概念是一定要知道的：数据库、数据仓库和数据中台，下面我们就做展开做详细介绍：

 

数据库的概念
数据库是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。

 

用永洪bi做数据分析怎么操作数据库？
实际上用bi工具做数据分析时，只要简单的在bi工具中做数据配置就可以了。由于很多bi工具厂商像永洪bi都支持很多类型的数据库连接，点击需要连接的数据库类型SAP HANA，在URL输入该数据库所在站点地址，用户名及密码，永洪bi即可自动连接数据库。

 

 

数据仓库的概念

是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。

 

数据库和数据仓库的区别
区别主要总结为以下几点：
1.数据库只存放当前值，数据仓库存放历史值；
2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；
3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；
4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；
5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；
6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时

 

数据中台的概念
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
数据中台负责全域数据采集、数据资产加工和管理、并向前台业务部门和决策部门提供数据服务的所以数据中台的核心应该是数据资产管理和数据赋能。通俗的讲就是数据弹药库。

 

bi与数据仓库和数据中台的关系
很多人问在构建bi系统时需不需要搭建数据仓库，其实这两者是非必须的关系。对于小型企业来说，数据量小的基础上，可以直接利用bi工具进行数据分析，而大企业由于数据量的繁多，需要在此基础上搭建数据仓库，提升数据分析效率。bi和数据中台直接则完全是互不想干的，从上面数据仓库的概念我们知道数据中台是基于企业业务场景为数据仓库提供标准数据口径来源的，与bi的搭建没有太大的关系。