干货 | 数据分析必备的几个思维，这篇总结全了

在互联网飞速发展的当下，大数据分析已经成为企业管理、企业决策的重要依据。各行各业都意识到了大数据对企业发展的重要性。

 

数据分析师的重要性不言而喻，而对于数据分析师来说，虽然都在学习excel、Python、sql、机器学习和一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等技能。

 

但是，很多人掌握了这么多工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，还是容易两眼一抹黑。

 

这是什么原因呢？数据分析师究竟要掌握哪些技能？

 

 

数据分析在企业中主要是由于业务需求驱动的，但从数据分析师角度来看，数据分析并不是简单的坐在那里等需求。对于一个数据分析师来说，最重要的就是数据分析的思维。同样是数据，使用不同的思维模式去做分析，可能导致的结果也就不同。在此，作为大数据分析领域的领军企业，永洪数据分析师总结了6种数据分析思维，大家可以共同学习，提升数据分析能力。

 

1、逻辑思维

逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系。该思维的关键在于明白其中的关系，要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。实际上也就是指：你需要哪些数据？如何获得这些数据？数据之间的关系如何？

 

2、向上思维

有了数据之后，要站在更高的角度去看这些数据，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度、月、周）来看，从全局来看，你会怎样理解这些意义呢？也许向上思维能让你更明白方向。该思维方法的关键是：建立长远目标、全局观念、整体概念、完整地分析数据，不做井底之蛙。

 

3、下切思维

数据是一个过程的结果反映，怎样通过看数据找到更多的原因以及隐藏在现象背后的真相，需要我们下切思维，把事物切细了分析，把过程拆分细了分析。此时，关键是要知道数据的构成、分解数据的手段、对分解后的数据的重要程度的了解。也就是说哪些数据需要分解分析？

 

4、求同思维

当一堆数据摆在我们面前时，不同数据展现不同的形态，我们需要在种种的表象背后，找出其有共同规律的特点。最关键的是找到共性的东西进行客观的分析。如同：现在的整体数据表现出什么问题？是否有规律可行？

 

5、求异思维

每一个数据都有相似之处，而我们还要看到他们不同和特殊的地方，这就需要对实际情况的了解，比如：对日常情况的积累，对个体情况的了解，对个体主观因素的分析等。

 

6、接近思维

怎样达成目标，实现销售增长？这时候你需要接近思维来帮助你。关键是多接触你要解决的问题，花时间分析，你要的是方案，不是问题。

 

总结：

以上是永洪数据分析师总结了数据分析的6种思维，充分运用好这些思维，能帮助我们轻松应对和解决日常数据分析问题。