永洪bi数据分析工具_什么是数据分析工具_作用是什么?

 

人们在工作过程中会碰到很多需要分类整理和分析数据的情况，而数据是以与日俱增的形式存在的，所以要想快速的整理数据提取有价值的数据做分析工作就较为困难，为了工作能顺利并高效的进行下去人们通常会去使用数据存储工具和数据分析工具去对大批量的数据进行存储，筛选，查找，提取，分析以此减少障碍，由此可见数据分析工具主要是针对庞大而复杂的数据专门设计的硬件或者软件工具处理。当然数据分析工具的作用远不止这些，下面我们就详细去了解一下。

 

 

 

 

一、将数据制作成图表

性能可靠的数据分析工具可以将不同类型的数据自动化的制作成图表的形式让人们在观看解说的时候变得直观与生动化，数据分析工具在制作图表的时候只需要知道从哪些数据维度展示数据，即可将数据拖拽至图表展示组件的区域完成所有的工作，当人们需要以相互比较的方式呈现数据时，只需要将不同的时期的数据与相比较的数据接入数据分析工具即可，还可做可视化的地图呈现，堆积图呈现等形式。

 

二、批量完成数据预处理

专业的数据分析工具对数据的处理更加简便化，当我们将庞大的数据库中的数据输入到数据分析工具时，很多时候数据是杂乱无章的，需要我们对数据做预处理修正成有利于得到分析结果的数据。比方说对重复值的删除，空缺值的填充、特定数据的替换等工作，数据分析工具则可很好的支持对这些情况的批量处理。

 

三、分析结果更加准确

使用专业的数据分析工具可以获得更加准确的数据分析结果，当数据量非常庞大时，单用眼睛看，用脑袋记就会很容易出现混乱，计算的结果也会容易出错，有可能还会造成大量错误，有了数据分析后无论是条理上还是在层次上都会更加明了清晰，可以有效地确保分析结果的准确无误。

 

所以当了解了以上三个数据分析工具所能够起到的作用之后就能发现，能够帮助人们进行预处理的数据分析工具在日常的工作当中为人们减少了许多的麻烦，使得人们不再需要手动处理大量数据而是将不同的数据导入数据分析工具就可以让得到更多可采纳的数据分析结果。

 

永洪bi数据分析工具从庞大数据量的接入、数据清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。