2021年数据分析的主导趋势

        随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素，数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2021年将至关重要。

 

　　数据分析是一个不断发展的领域。随着企业继续大力投资数据分析以支持数字化转型，掌握最新发展趋势对于确保企业未来成功所需的分析战略和策略至关重要。

 

　　根据2020年首席信息官现状调查报告，37%的IT领导者表示，数据/业务分析将成为2020年最主要的IT投资;而34%的受访者表示，安全/风险管理是其最主要的IT投资。此外根据该报告，无论行业或企业规模如何，IT部门需要负责满足数据和分析需求。

 

 

随着2020年IT领导者将注意力集中在数据分析，他们应该首先关注以下四个密切相关的趋势：

 

1.数据策略就是业务策略

考虑到影响业务的数据规模和类型，过去的“大数据”思维已被数据策略所取代。

 

2.必须使数据管理现代化

除了他们的总体数据策略之外，那些试图利用数据来推动决策的企业也感受到了数据架构现代化的压力。当企业寻求在生产中利用数据时，许多人发现他们没有适当的基础。

 

3.机器学习重塑仪表板

在过去的一年中，数据分析和商业智能领域出现了多个大规模收购交易，Salesforce公司以157亿美元收购了分析平台Tableau，而谷歌公司以26亿美元收购了数据探索和发现商业智能平台Looker。对于行业领先的自助服务商业智能平台的这些收购，凸显了赋予业务用户从数据中获取见解的能力的价值。

 

因此，用户将减少对具有预定义关键绩效指标(KPI)仪表板的依赖，从而实现更具动态性和对话性的功能。

 

4.首席信息官强调道德技术和客户信任

随着企业越来越多地利用客户数据来推动决策，它们不再将客户信任仅仅视为一个法规遵从性或公共关系问题。到2021年，客户对数据实践的信任正成为一项业务关键目标。在使用客户数据时，信任必须是一项全方位的工作，它要考虑组织的技术、流程和人员。

 

对首席信息官来说，这意味着强调“道德技术”，并需要创建一套工具，帮助企业的工作人员做出决策时认识到道德困境，特别是考虑到新兴颠覆性技术的力量时。