作者: 永洪BI 来源: 永洪科技 时间:2021年09月16日
大家都知道,现在大数据产业正变得越来越热,大数据在给我们的生活带来许多便利的同时,也给企业带来了巨大的挑战。在企业需求不断增长的今天,企业对数据分析工具的需求日益增长。数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法,而数据可视化工具利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
一:数据可视化工具具有很强的实用性
大数据时代,数据量的增长是非常迅速的,数据可视化工具能够适应当前大数据时代日益增长的数据量。该系统能快速采集分析数据,并能实时更新数据信息。
二:数据可视化的特点
1、量性:数据是可以计量的,所有的值都是数字;
2、离散型:数字类数据可能在有限范围内取值;
3、持续性:数据可以测量,且在有限范围内;
4、范围性:数据可以根据编组和分类而分类。
三:表现形式丰富
该可视化工具能够满足数据显示的多维需求,同时支持多种数据的集成方式,它不仅限于数据库,还支持数据仓库和团队协作中的数据、文本等。
四:数据可视化的意义
1、处理结果易理解:过多的文字资料因为它制作的太过于详细了,以致于领导也没办法记住这些内容,因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息
2、提供有价值的数据信息:数据可视化信息提高用户运营和整体业务运营关系。
永洪商智专注于商业智能BI与大数据BI分析平台软件产业的研发及服务。经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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