数据分析平台是不是真那么好,能快速找出商机

随着商机信息如潮水般来临，对我们有用的信息越来越难以筛选,我们难以确定信息是否重要，是否是我们想要的。但bi数据可视化分析工具对信息的分析处理更容易、更快捷，让你一眼就能看到重要的内容。

为什么数据可视化分析能快速帮助我们找到想要的，那是因为我们大脑对图象数据处理的速度大于文字的速度，常言道一图胜千言如今，在大数据时代，当企业被当地和云产生的各种数据类型的信息淹没时，可视化数据就尤其重要。

 

　　为什么数据可视化分析那么重要：

数据可视化使用可视数据以通用，快速和有效的方式传达信息。这种做法可以帮助公司确定哪些方面需要改进，哪些因素会影响客户的满意度，以及如何处理特定产品。可视化数据会让利益相关者，企业所有者和决策者可以更好地预测销量和未来增长。

 

数据可视化分析工具提供哪些形式的数据：

　　信息图表:与单个数据可视化不同，信息图表会收集大量信息，并为您提供全面的视觉表示。信息图表非常适合探索复杂且高度主观的主题。

　　热图可视化:此方法使用带有浅色或暖色突出显示的数字数据点的图形来指示数据是高值点还是低值点。从心理上讲，这种数据可视化方法可以帮助观看者识别信息，因为研究表明，人类对颜色的解释要比数字和字母好得多。

　　发烧图:发烧图显示一段时间内的变化数据。作为营销工具，我们可以与上一年的效果进行比较，以准确预测下一年的情况。这可以帮助决策者轻松地解释广泛而变化的数据源。

　　直方图：直方图不是在观察时间趋势，而是在测量频率。这些图使用自动数据可视化公式显示数值数据的分布，以显示易于解释的值范围。

　　面积图（或图形）:面积图非常适合可视化数据的时间序列关系。无论您是查看每个月的各个部门的收入，还是查看自1980年代以来某产品的受欢迎程度，面积图都可以直观地显示这种关系。

　　对图形而言，应始终考虑数据的类型和用途。有些信息比其他信息更适合某个图形:例如，有些数据更适合条形图，而不是饼图。以永洪可视化数据工具为例，用户可以选择多种可视化视图分析选项，从折线图和条形图到时间线、地图、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热力图、曲线图、直方图和定制设计。

　　采用bi数据可视化分析可以有效地将企业积累的数据转化为有价值的信息，从数据发展和改进的地方带动业务增长。永洪bi一直致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提高和挖掘企业客户的数据价值。