好的数据分析工具对数据分析师和企业有什么帮助

 

现在是数据说话的时代，也是数据竞争的时代。数据和信息已成为企业知识资产和资源的意识日益增强。90%以上的世界500强企业都设有数据分析部门，其数据分析和处理能力正成为越来越重要的技术。

“数据分析”已经成为最受欢迎的职业之一。数据分析师是指在不同行业从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评价和预测的专业人员。

互联网时代的数据分析师面临的不再是数据稀缺，而是数据过剩，那么作为一名数据分析师，你会做些什么呢?至少，这五项技能是必需的。

1、理解业务

数据分析的前提是要了解业务，也就是说要熟悉企业的行业知识、业务和流程，最好有自己独特的见解。如果脱离公司的行业认知和业务背景，分析结果将是一片混乱，没有很大的使用价值。

2、懂得如何管理

首先，需要数据分析框架。例如，需要市场营销、管理等理论知识来指导分析思路。如果不熟悉管理理论，很难建立数据分析框架，后续的数据分析工作也难以开展，另一个作用是为数据分析的结论提供指导。

3、懂得分析

分析是指，掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能在实际工作中灵活运用，从而有效地进行数据分析。基本分析方法有对比分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。

4、了解工具

在面对越来越大的数据,我们不能依赖计算器来分析,依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。

5、了解设计

这就是要用图表有效地表示数据分析师的分析结果，以便能够一眼看到分析的结果。平面设计是一门非常大的学问，比如图形的选择、版面设计、色彩搭配等，都需要一定的设计原则。

特别是，“了解工具”尤为重要。在互联网时代，数据分析师不仅要具备优秀的专业技能，还要学会使用数据分析工具进行高效的数据处理，为决策提供数据支持。

例如数据分析BI工具，就是数据分析人员必须掌握的数据分析工具之一，bi工具是一种优秀的数据分析工具，可以帮助数据分析人员高效地完成数据处理工作。

BI工具擅长交互和报告，BI工具的优势在于，它极大地解放了数据分析师的工作，提高了整个部门的数据意识。市场上有很多种BI工具，永洪商智Yonghong Z-Suite就是一款很好的工具。