数据应用步入第三阶段，业务用户商业分析的时代已经来临！

在数据成为基础能源的当前，依然经常会听到业务人员的抱怨：“在工作中，根本没有数据可用！”

 

一面是企业数据量的大量积累，一面是业务人员的无数可用，其间似乎存在一条巨大的鸿沟。

 

BI（商业智能）工具被誉为“数据应用的最后一公里”，成为了释放数据价值，嫁接数据端与业务端的桥梁。

 

纵观数据应用的发展，大致可以分为三个阶段：

 

第一阶段主要是将“纸质”数据信息化，通过信息系统将单个业务实现数字化，如ERP、CRM、POS等。

 

第二阶段的特征是数据的全局可视化，主要是将第一阶段的单业务系统数据进行串联整合，统一数据标准，提炼核心指标，通过数据报表等展现出来，为企业提供实时数据，提高数据应用效率。

 

第三阶段则是数据的深度应用，以实现驱动业务增长。该阶段BI产品主要以面向业务人员为主，数据准备和报表开发是业务人员通过拖拉拽的方式完成，同时也可以进行“究其原因”的探索式分析，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

 

整体来看，我国的数据应用正处于从第二阶段到第三阶段的转变，BI市场的发展趋势呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。

 

我国市场较大，企业较多，呈现出大企业林立、小企业丛生的繁荣生态，各企业数据应用所处阶段并不相同。针对不同的企业需求，需要有不同的BI应用解决方案。

 

初步尝试：零成本实现基础的全局数据可视化分析

 

中小企业并非没有数据分析需求，相反，中小企业可以通过数据分析市场情况，精准定位目标用户，构建用户画像，从而提供更符合用户需求的产品和服务，以实现快速发展。

 

然而，中小企业普遍缺乏相关工具的部署费用，导致数据分析效率低、效果差，无法支撑基于数据的业务敏捷发展。

 

针对这一需求，永洪科技构建了“免费全家桶”产品组合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

 

Yonghong Desktop Basic是国内首个免费桌面BI工具，提供一站式的数据治理及可视化分析能力，使零基础的业务人员只需要简单的拖拽数据指标，就能生成报表；使数据分析师可以快速完成数据分析工作，提升效率。同时集成多种算法，挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势，实现数据洞察。

 

将报告上传到私有化部署的X+Viewer，或是公有云部署的永洪云，便可共享业务洞察，还能展开交互式分析。以此，使中小企业初步实现数据的全局可视化分析，了解业务变化情况，让数据驱动业务发展。

 

当企业逐步发展、有一定预算后，则可以升级为Yonghong Desktop Professional、永洪云独享版，延伸出包括无限下载模板/素材/插件、无限导出报告/组件/数据，增添填报、制作门户、打印布局、3D组件等多个数据应用场景的权益，进一步提升效率和专业度。

 

基础建设：奠定良好的数据基础是关键

 

数据可视化是帮助用户便捷操作数据的桥梁。一些大型企业在刚刚部署BI工具时，往往将目光聚焦于数据报表。然而数据报表只是阶段性的成果，报表是否美观多样确实是重点之一，但更重要的是其背后性能的强大支撑。

 

BI工具的功能之一是解决数据质量差、数据孤岛、管理机制不足等问题，在实现数据可视化之前，数据清洗、数据储存能力直接决定了数据结果呈现的效果。

 

市场上一些BI产品没有将数据分析整个流程的产品模块集成于一个平台上，例如将报表和数据处理模块拆分，导致整个数据分析流程的衔接能力差，数据能力降低。

 

永洪BI在产品设计初期，便以业务需求视角出发，以“一站式”的理念进行产品架构，覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，在于让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，企业可以轻松构建数据应用。

 

 

在使用过程中，BI平台的性能不足，往往导致数据处理分析的效率低，出现大数据量分析卡死等现象。

 

永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。

 

 

数据报表本身不产生价值，企业、管理者和业务人员所需要的也不仅仅是一张张数据报告，而是深入挖掘数据价值，赋能业务增长。

 

因此，这一阶段为过渡阶段，企业关键在于打好数据应用基础，实现全局的数据可视化分析，并逐步过度到第三阶段——数据的深度应用。

 

深度应用：围绕业务构建强有力的数据支撑

 

对于数据应用领先的企业，近年来明显感觉到：数据报表对于业务发展的支撑已然不够，数据的价值不应止步于可视化，而是成为驱动业务发展的核心支撑，为业务决策提供依据和导向。

 

真正实现数据驱动业务，需要让业务人员成为整个数据分析与应用流程的核心。数据生成于各一线业务端口，广大员工成为数据的出发点和落脚点，才能让数据真正赋能于企业发展。

 

因此，降低数据分析门槛成为了关键。永洪BI的自助式分析模式，其简单易操作的属性，可以让零基础的业务人员通过拖拉拽的方式，即可完成制作报表、数据分析和洞察，实现数据分析全员化。

 

对于数据的深度分析与挖掘，永洪科技同样以“AI平民化”为理念，可以全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型，20余种插件化算子，可以满足常用分析场景，使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析。

这一阶段的关键，在于“面向业务”，通过数据的深度应用，释放数据效能，切实推动企业降本增效，进而驱动业务增长。

 

随着数字化转型进入实质性阶段，对于数据应用的程度同样加深。作为数据应用的必需品，BI已进入业务用户商业化分析新时代，无论是应用企业还是供应商，都应当摆脱固有观念，不能止步于数据的可视化呈现，而是要通过数据的深度应用，聚焦业务，驱动业务，展现出看得见的效果。